Archiv článků

Nový výzkum Harvardu odhaluje, že lidé v práci stále častěji řeší osobní problémy s AI místo s kolegy. Může to změnit firemní kulturu k nepoznání.

Stroje už dokážou řešit sofistikované problémy, ale Harvard odhaluje, co zůstává pouze na lídrech. A je to něco úplně jiného, než si většina manažerů myslí.

Největší HR organizace světa spouští speciální certifikaci pro umělou inteligenci v personalistice. Slibuje praktické dovednosti místo prázdných frází o budoucnosti.

Američané spustili bezplatný online kurz, který má naučit zaměstnance základy umělé inteligence. Může to být cesta, jak připravit firmy na změny, které AI přinese?

Každý sedmý pracovník velkých firem trpí „brain fry" — mentálním vyčerpáním z intenzivního používání AI. Dělají o 39 % více chyb a častěji chtějí dát výpověď.

Nový výzkum publikovaný v Harvard Business Review ukázal paradox: AI nástroje sice zvyšují produktivitu, ale současně způsobují kognitivní únavu a nutí lidi pracovat v neudržitelném tempu. Některé způsoby používání AI však mohou burnout naopak zmírnit.

Mezi manažery a šéfy panuje zásadní nesouhlas ohledně toho, jak používat umělou inteligenci — a firmy za to platí tvrdě. Nová studie odhaluje, kde se skrývají největší problémy.

Globální investice do HR technologií vzrostly o 60 procent, přitom téměř dvě třetiny HR profesionálů hodnotí své nástroje jako neefektivní. Kde se stala chyba a jak ji napravit?

Víc než 90 % firem ze žebříčku Fortune 500 posílá své HR týmy na jednu konkrétní akci. Cosmetics company L'Oréal tam vozí přes stovku manažerů už šestý rok — a hodnotí to na 8,4 z 10 bodů.

Zatímco vedení slibuje revoluci díky umělé inteligenci, střední management zůstává skeptický. Tento rozpor paralyzuje celé společnosti a brzdí reálné výsledky projektů za miliardy korun.

Nejlepší programátoři už nekódují a nejlepší HR manažeři už neřeší jen produktivitu. Profesor z Wharton vysvětluje, proč je experimentování s AI důležitější než vyhýbání se rizikům.

Zatímco firmy investují miliardy do umělé inteligence, zaměstnanci hlásí nový typ vyhoření — rychlejší a intenzivnější než kdy dříve. Co se děje, když technologie šetří čas, ale zabírá mozek?

Nová studie odhalila překvapivé zjištění — firmy nasazují AI pro rychlejší práci, ale zároveň tím vytvářejí více chyb a potřebují víc kontrol. HR manažerky teď musí řešit tento paradox, jinak riskují ztrátu kvality i zaměstnanců.

Dashboardy zvládnou fungovat i s chaotickými daty a nejasnými pravidly. Umělá inteligence ne – a většina firem si to uvědomuje až příliš pozdě.

Špičkové firmy jsou 5x lepší v tom, že dokážou data o lidech proměnit v reálnou změnu. Zbývá už jen se naučit, jak na to.

Tři čtvrtiny lidí používají AI v práci a třetina to před šéfem tají. Když HR zakáže ChatGPT, neznamená to, že lidé přestanou nahrávat platy a osobní údaje do neřízených nástrojů.

Když se jeden vzorec v buňce A512 pokazí, může zničit celý den — a důvěru vedení v HR data. Jak se dostat od hrdinských analytiků k systémům, které skutečně fungují?

Víte, kolik stojí hledání „ideálního" zaměstnance? Průměrně 1,5 až 2 násobek ročního platu, plus ztracený čas a vyhoření týmu. AI ukazuje, jak přestat honit fantomy a začít skutečně rozvíjet talent.

Zatímco 70 % HR ředitelů věří datům o odchodech zaměstnanců, pouze třetina má důvěru v metriky produktivity. Problém je v roztříštěných systémech a špatném přístupu k měření výkonu.

Zatímco veřejně hlásají digitální transformaci, mnoho HR ředitelek se potýká s osobními obavami z dopadu AI na společnost a vlastní děti. Jak vést tým skrz technologickou revoluci, když sami pociťujeme úzkost?